OWGRE projekt

Kuna energiasüsteemid muutuvad aina keerukamaks ja ilmastikust sõltuvamaks, on ilmaprognoosidel oluline roll energiamaastiku muutmisel süsinikuneutraalseks. Tõenäosuslikke prognoose on selles kontekstis vähe kasutatud nende keerukuse ja andmemahukuse tõttu. OWGRE projekt ühendab numbrilise ilmaprognoosi ja masinõppe algoritmid, et pakkuda energia tootmise ja tarbimise jaoks optimeeritud otsustustuge.

Meie nutikad lahendused aitavad optimeerida energiasüsteeme viimaste ilmaprognooside, kohalike vaatluste ja taastuvenergia tootmisandmete põhjal. Sihtrakendused on hoonete kütte-, ventilatsioon ja kliimaseadmed, akude laadimine ning päikese- ja tuuleenergia rakendused.

Eesmärgid

• Parandada tõenäosuslikke lühiajalisi ilmaprognoose energiasüsteemi jaoks.
• Optimeerida energiasüsteemide prognoose ja suurendada energiatõhusust andmepõhiste masinõppe algoritmidega.
• Luua standardiseeritud andmevorming ja tööriistad andmevahetuseks.
• Rakendada uut väärtusahelat riikidevahelisel turul.

Projektiparterid

• Keskkonnaagentuur
• Swedish Meteorological and Hydrological Institute (Roosti)
• Finnish Meteorological Institute (Soome)
• Algorithm Energy AB (Rootsi)
• Rebasian Technologies AB (Rootsi)
• Nuuka Solutions Oy (Soome)

Projekti tegevused toimuvad perioodil 01.12.2022-15.06.2025. Kontaktisik Keskkonnaagentuuris on Kai Rosin, [email protected]

This project has been funded by partners of the ERA-Net SES initiative (www.eranet-smartenergysystems.eu) and Mission Innovation (www.mission-innovation.net) through the Joint Call 2020. As such, this project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no. 646039, no. 775970 and no. 883973.